Risikominimierung für Fehlinvestments in den KI-Bereich:
Nicht immer macht es Sinn, sich als Unternehmen in diesem Bereich weiterzuentwicklen. Es bedarf einiger Voraussetzungen, die darüber entscheiden, ob KI und Machine Learning, für einen Anwendungsfall Top oder Flop ist. Darüber klären wir dich in diesem Audit auf.
Elevating Ecommerce through Data-Powered Precision
1
Klare Empfehlung
für die Datensammlung, die Optimierung der Datenqualität und das Training eines KI-Modells
120
Minuten Workshop
in dem wir klare Use Cases formulieren und Mängel an deinen Daten feststellen
.
Möglichkeiten
um dein Unternehmen mit deinen vorhanden Daten effizienter zu gestalten
​01
Datenstrategie
Ausarbeitung von Strategien zur Speicherung und Generierung von Daten.
-
Best Practices zur Datenspeicherung für Analysezwecke
-
Konzepterstellung zur Erfassung neuer Daten
-
Empfehlungen von Tools
​02
Datenpräzision
​Beratung und Verbesserung der Datenqualität und Integrität
-
Voraussetzungen der Datenqualität für die Verarbeitung in Machine Learning Modellen
-
Konzepterstellung für eine effiziente Datenverarbeitung
​03
KI-Anwendungen
Ausarbeitung von individuellen Machine Learning Lösungen
-
Use-Case Definierung und Konzepterstellung von ML-Lösungen
-
Empfehlung von passenden mathematischen Modellen zur Umsetzung der Use-Cases
​01
Datencheck
-
Gemeinsam prüfen wir welche Daten in deinem Unternehmen vorhanden sind
-
Der Umfang und Detailgrad der Daten wird geklärt
-
Die Datenqualität wird genau überprüft (mangelnde Qualität der Daten = Fehlinvestition in Machine Learning)
​02
Ideation
-
Wir identifizieren Herausforderungen und Chancen von Prozessen, welche durch Machine Learning Modelle verbessert werden können
-
Wir geben Best Practice KI-Beispiele, welche Methoden Wettbewerber in deiner Branche bereits nutzen
​03
Use Cases
-
Einerseits bekommst du von uns Optimierungsvorschläge zu deiner Datenqualität um zukünftig bessere KI-Modelle zu trainieren
-
Andererseits entwickeln wir auf Basis deiner Prozesse und deiner Daten maßgeschneiderte Use-Cases
​04
Outlook
-
Erstellung eines Abschlussberichts, der die Ergebnisse des Workshops zusammenfasst, einschließlich identifizierter Chancen, Herausforderungen und vorgeschlagener Lösungsansätze.
-
Bereitstellung von Empfehlungen für die weitere Vorgehensweise, einschließlich potenzieller nächster Schritte für das Training eines KI-Modells
