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Three colleagues working together with laptops

Gestalten Sie Ihre Karriere bei uns

Gestalte mit uns die Zukunft – in einem motivierten Team, das Innovation, Offenheit und Spaß vereint. Werde Teil einer Gemeinschaft, die gemeinsam wächst und Erfolge feiert!

Warum sollten Sie sich uns anschließen?

Entdecken Sie einen Arbeitsplatz, der auf Ihren Erfolg ausgerichtet ist und mit zukunftsweisenden Projekten, gezielten Karriereentwicklungsmöglichkeiten und einer unterstützenden, kooperativen Kultur aufwartet.

Innovative Projekte

Leisten Sie einen Beitrag zu zukunftsweisenden globalen Technologielösungen, die nachhaltige Wirkung erzielen.

Karriereentwicklung

Nutzen Sie Mentoring, Schulungen und Zertifizierungen, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

Kultur der Zusammenarbeit

Entfalten Sie Ihr Potenzial in einem unterstützenden Umfeld, in dem Teamarbeit und Kreativität den Erfolg vorantreiben.

Bereit, Ihre Reise mit uns zu beginnen?

Machen Sie den nächsten Schritt hin zu einer spannenden Karriere im Technologie- und Betriebsbereich.

Karriereweg und Wachstum

Wir vereinen datenorientierte Köpfe, die Erkenntnisse in konkrete Ergebnisse umsetzen. Unser Team lebt von Innovation, Zusammenarbeit und der gemeinsamen Leidenschaft, komplexe Herausforderungen mithilfe von Analysen zu lösen.

Einarbeitung & Mentoring

Starten Sie Ihre neue Rolle mit individueller Anleitung und Mentoring, die Ihnen helfen, sich schnell einzuarbeiten und selbstbewusst aufzutreten.

Schulungen & Zertifizierungen

Erweitern Sie Ihr Fachwissen durch Zugang zu branchenweit anerkannten Zertifizierungen, technischen Workshops und maßgeschneiderten Entwicklungsprogrammen.

Wachstum und Führung

Gestalten Sie Ihre Karriere mit klaren Karrierewegen zu Führungspositionen und Möglichkeiten zum Wechsel in neue Bereiche innerhalb des Unternehmens.

Offene Stellen

Data Analyst (m/w/x)

Turn complex datasets into meaningful insights that guide business decisions.

Responsibilities

  • Analyze complex datasets to identify trends, patterns, and insights

  • Translate data findings into clear reports and business recommendations

  • Collaborate with stakeholders to understand analytical needs

  • Maintain data accuracy, integrity, and documentation

  • Support decision-making through dashboards and ad-hoc analysis

Requirements

  • Bachelor’s degree in Data Analytics, Statistics, Computer Science, or related field

  • Strong skills in SQL, Excel, and data visualization tools

  • Experience with Python or R is a plus

  • Analytical mindset with strong attention to detail

  • Ability to communicate insights clearly to non-technical teams

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Data Scientist (m/w/x)

Design predictive models and advanced algorithms to drive innovation and impact.

Responsibilities

  • Build and deploy predictive models and advanced analytics solutions

  • Explore large datasets to extract actionable insights

  • Design experiments and validate models for accuracy and performance

  • Collaborate with engineering and product teams

  • Continuously improve models using new data and techniques

Requirements

  • Degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, or related field

  • Strong proficiency in Python and machine learning frameworks

  • Experience with statistical modeling and data exploration

  • Knowledge of SQL and data pipelines

  • Strong problem-solving and critical thinking skills

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Machine Learning Engineer (m/w/x)

Build scalable models and deploy AI solutions that solve real business challenges.

Responsibilities

  • Develop, train, and deploy scalable machine learning models

  • Optimize models for performance, reliability, and scalability

  • Integrate AI solutions into production systems

  • Monitor and maintain model performance over time

  • Collaborate with data scientists and engineers

Requirements

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or related field

  • Strong experience with ML frameworks and Python

  • Knowledge of model deployment and MLOps practices

  • Experience with cloud platforms is a plus

  • Strong understanding of software engineering principles

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Business Intelligence Specialist (m/w/x)

Develop dashboards and reporting tools that empower clients with clear visibility.

Responsibilities

  • Design and maintain dashboards, reports, and KPIs

  • Transform raw data into clear, actionable insights

  • Work closely with business teams to define reporting needs

  • Ensure data consistency across reporting systems

  • Improve reporting processes and data accessibility

Requirements

  • Degree in Business Analytics, Information Systems, or related field

  • Experience with BI tools (Power BI, Tableau, Looker, etc.)

  • Strong SQL and data modeling skills

  • Ability to communicate insights visually and clearly

  • Detail-oriented with a business-focused mindset

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Cloud Data Engineer (m/w/x)

Architect secure and efficient cloud data pipelines for enterprise level projects.

Responsibilities

  • Design and build secure, scalable cloud data pipelines

  • Integrate data from multiple sources into cloud platforms

  • Ensure data reliability, performance, and security

  • Optimize storage and processing workflows

  • Collaborate with analytics and engineering teams

Requirements

  • Degree in Computer Science, Engineering, or related field

  • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP)

  • Strong skills in SQL, Python, or similar languages

  • Knowledge of ETL processes and data architecture

  • Understanding of security and compliance best practices

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Project Manager Analytics (m/w/x)

Lead data driven projects from planning to delivery with focus on client success.

Responsibilities

  • Lead analytics projects from planning to successful delivery

  • Coordinate cross-functional teams and stakeholders

  • Manage timelines, scope, and project risks

  • Ensure client expectations and quality standards are met

  • Track progress and report outcomes clearly

Requirements

  • Bachelor’s degree in Business, IT, or related field

  • Experience managing data or analytics projects

  • Strong communication and leadership skills

  • Familiarity with Agile or project management frameworks

  • Ability to balance technical and business priorities

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Leben in unserem Unternehmen

Wir vereinen datenorientierte Köpfe, die Erkenntnisse in konkrete Ergebnisse umsetzen. Unser Team lebt von Innovation, Zusammenarbeit und der gemeinsamen Leidenschaft, komplexe Herausforderungen mithilfe von Analysen zu lösen.

„Die tägliche Arbeit mit fortschrittlichen Datenanalyse-Tools spornt mich an, ständig dazuzulernen und mich weiterzuentwickeln.“

— Max, Datenanalyst

„Ich liebe es, wie unsere Projekte Rohinformationen in echten Geschäftswert für unsere Kunden verwandeln.“

— Natalie, Datenwissenschaftlerin

„Die Kultur der Zusammenarbeit macht selbst die schwierigsten Datenherausforderungen spannend und lohnend.“

— Markus, Analytics Engineer

Zwei Männer arbeiten an Schreibtischen in einem Büro mit Blick auf die Stadt.
Kollegen unterhalten sich im Büro
Zwei Männer arbeiten in einem modernen Büro mit Oberlichtern.
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